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代码提交量涨了5倍，三分之一机器学习经理说不再多招人Anthropic 于当地时间周五发布内部报告，披露 AI 如何重塑自家用工结构：技术部门初级员工占比从 2025 年初的 21% 降至 14%，初级技术岗新员工占比从 27% 跌至 9%；约三分之一机器学习经理和五分之一软件工程经理表示，因 AI 出现而减少了招聘。同一时期公司整体仍在扩张，销售、财务、招聘岗位增长更快。采用编码智能体后工程师人均代码提交量达到 6 个月前的 5 倍，追踪 192 名工程师后发现被删除或回滚的代码比例未见恶化。另一份 10 月 16 日发布的材料提到，到 2026 年 8 月员工部署的交互式智能体工作时长已达人类的 6 倍。代价是人的注意力成为瓶颈：元工作占员工交互式 Claude 会话的 22%，人均会议时长同比增加 20%。公司承认产出更多代码不等于质量更高，但目前尚未发现质量下降的迹象。
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麦肯锡面试加了10分钟AI客户，合伙人就在旁边看麦肯锡今年秋季调整部分初级咨询岗位面试流程，新增 AI 客户模拟环节。候选人在真实办公室里和 AI 扮演的虚拟客户对话约十分钟，合伙人现场观察。工具模拟多种客户性格，有的更爱刨根问底。麦肯锡称该工具不打分，目的是绕开背好的答案，看清候选人与真人打交道的水平。
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龚古尔奖把AI小说移出初选，我总结了7个AI痕迹法国龚古尔奖把一部被指用AI创作的小说移出初选名单。周三下午4点，我用AI写了3000字季度汇报，领导红笔圈出「深入一线」，问我上周三去过现场吗。这篇拆解AI写的东西一眼可辨的7个痕迹，给出4条立刻能改的动作，并说明哪三种材料绝对不要整篇代笔。
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公司每月统计AI使用率，干活最多的人排倒数第一朋友老陈他们公司新规，每月统计AI使用率、按部门排名。第一个月榜单出来，倒数第一是他——手上三个项目在跑，两个客户马上续约，AI调用次数4次。排第一的调用327次，项目延期两次。这篇写了榜单背后的三件事，以及普通人能照抄的四条应对。
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AI绩效给我打了72.3分，第二天我被约谈了周三下午四点零三分，HR发来六个字：方便的话，来一下3号会议室。上周公司刚上线AI绩效系统，我点开自己的页面，72.3分，团队14个人我排第12。这篇把我扒系统、被约谈的18分钟、以及之后做的四件事全写了下来：AI到底在算你的什么，普通人怎么把看不见的活变成看得见的数。
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AI面试官正在淘汰哪种人？我亲测了8场投了简历，第二天收到一条短信：48小时内完成AI面试。没有面试官，只有摄像头。我第一次对着镜头背简历，被判“眼神游离”，61分；第二次抱怨前公司，掉到52分；第三次用STAR加数字，涨到86分。8场测下来，我把它的评分机制、6种当场挂的回答和一份可照抄的应对清单都整理出来了。
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用AI一年后，我反而更累了：普通上班族别掉进这4个坑一年前我算过账，AI每天能省两小时；一年后，下班从7点拖到9点，手机里多了17个AI工具。工具越多越忙、省下的时间被新任务填满、让AI先写自己不动脑、怕落后偷偷卷——这四个坑，普通上班族几乎都会踩一遍。
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同样写方案，同事用AI被夸，我手写三天被骂：30-45岁打工人差在哪？手写三天、三十八页，被领导一句“没抓住重点”退回；同事用AI十分钟出的框架，被夸了整整五分钟。差的不在努力，在开头那十分钟：先喂背景，再让AI当反对者，然后让AI出三版结构。这篇把可照抄的三步、五句话模板和一个真实改稿过程写全了。