周三下午，陈默在公司群里看到一张截图。上个月的 AI 接口账单，同事把其中一行圈红了，问他这是什么。
那一行的服务商写着 OpenAI，模型名却是 Kimi K3。
陈默在群里回了个「啊」。
他做了六年后端，头一回在自家账单上看见国产模型的名字。以为是同事改错了配置，翻日志查了半天，最后发现是采购统一开的新通道。
9 月 30 日，美国的 AI 基础设施公司 Baseten 宣布与 OpenAI 合作，成为 OpenAI 企业市场里第一批开源模型推理服务商。企业用户在 Codex 里可以调用 Kimi K3、GLM 5.3 这类开源模型，也可以走 Responses 接口。
以前企业买 OpenAI，用的就是它自家那几个模型，货架上摆什么拿什么。现在货架上多出一格，摆的是别人家的开源模型，中国团队做的。
Kimi K3 出自月之暗面。官方说它是第一个参数规模到 2.8 万亿的开源模型，本身支持看图，上下文窗口 100 万 token。这个窗口有多大，官方给的用法是长时间写代码，以及一口气分析很多份文档。
采购的那句回答
陈默后来问采购为什么切过去。采购的回答很实在，同一个活按量计费差着一截，先切三分之一试试，不好用再换回来。
他们组挑了三个最不动脑的活先切。
给老代码补注释，写单元测试，把一堆报错日志翻译成人话。
试了两周，补注释那种活确实八九不离十。可碰到他们自己那套跑了十几年的老系统，模型会一本正经地编出一个根本不存在的函数名，陈默得逐行核对。
他说，便宜是真便宜，省下来的钱有一半又花在核对上了。
数据放在哪儿，是另一道门槛
企业用模型，技术那一关好过，法务那一关不好过。
Baseten 在合作里承诺，它提供的模型都跑在美国服务器上，对所有提示词实行零数据保留。零数据保留的意思，你发过去的东西用完不存档，也不拿去训练。
这两句话是说给谁听的，说给合规部门听的。一个工具再好用，数据条款过不去，就进不了公司的采购清单。
陈默真正在意的那件事
以前出了岔子，找 OpenAI 就行，责任是明的。现在链条上多了一环，模型是月之暗面的，通道是 Baseten 的，接口是 OpenAI 的，真出了问题，第一通电话该打给谁，他们内部还没聊明白。
这个担心不多余。订阅费在这类采购里从来不算大头，出事之后没人认账才是。
现在能做的三件事
第一件，把手上重复度最高的活列出来，标清楚哪一步最费时间，等公司的通道开了，先拿这一件试。
第二件，不管换到哪个模型，关键结果自己核一遍。模型会编东西，跟它便宜还是贵没关系。
第三件，把公司的数据条款问清楚。哪些内容能发出去，哪些只能留在本地，事前问明白，比事后解释省事。
你公司的 AI 账单上，出现过国产模型的名字吗。