1.2 万亿的产业,开始买保险了。

10 月 20 日,2026 金融街论坛年会上,人保财险发了一份方案,全名叫人工智能应用风险综合保障方案。拆开是两款产品,人工智能服务责任保险、人工智能应用费用损失保险,外加一套风险减量服务。同一个论坛,中国信息通信研究院副院长敖立给了个数字,2025 年我国人工智能核心产业规模超过 1.2 万亿元。

一边是这么大的盘子,一边是刚上架的两张保单。

要说清这份方案为什么现在出现,得先看产品怎么设计的,再看敖立讲的那四条。

两款保险,保的是两件事

合同里那几条赔偿责任,是这类保险最后要落到的地方
合同里那几条赔偿责任,是这类保险最后要落到的地方

第一款赔别人。企业提供生成式人工智能服务时,因为过失或者疏忽,生成的内容,包括文本、图片、音频、视频,侵犯了第三方合法权益,或者对第三方造成误导,并且直接导致人身伤亡或财产损失,这一块由保险公司赔。

第二款赔自己。模型性能出现偏差,修复、退费、鉴定这些费用,按合同约定由保险公司承担。

一外一内,正好对着 AI 出错的两个方向。往外伤到别人,往内烧自己的钱。覆盖范围目前写着三个方向,智能体、语言大模型、人形机器人。人保财险法人客户业务中心总经理楼数在论坛上讲,AI 规模化应用绕不开风险、信任与责任三个问题,保险要嵌进产业生态,起风险定价、信任背书、标准牵引、生态连接四个作用。

另有一条更早的落地消息。【报道原文】平安财险北京分公司宣布落地首单 AI 模型生成内容侵权责任保险,客户是一家音频领域的 AI 大模型企业,保的是肖像权和声音权。

为什么头一单挑这两项权利。

因为脸和声音,恰好是生成式工具最容易顺手拿来用的东西。这条首单透露的信息比产品说明书多。保险公司挑的第一批标的,落在最容易被侵权的那两样东西上,也挑了最清楚能算出损失的那部分。

【个人看法】产品设计上有个细节值得留意。赔付的前提里写着「直接导致」人身伤亡或财产损失。间接损失、商誉损失算不算,公开材料里没写。

敖立的四条,没一条是好消息

北京金融街。2026 金融街论坛年会在这里开,方案也是在这儿发的
北京金融街。2026 金融街论坛年会在这里开,方案也是在这儿发的

【报道原文】他在论坛上对 AI 风险态势提了四点观察,我按原话复述。一是风险正从「说错话」向「做错事」跃迁,同时已经开始造成实质性经济损失。二是基座模型快速收敛,一个模型层缺陷可能跨行业、跨地域同时致害,形成新型聚合风险。三是模型行为随版本快速漂移,单一时间点的评估结论难以支撑长期性能及安全水平。四是通用基准测试与碎片化数据难以直接支撑精算定价。

这四条读下来,更像一份「这单生意不好做」的说明书,而不像对 AI 的危险警告。

尤其第四条,精算定价是保险的地基,而地基要的是稳定的概率分布。车会撞、火会烧,算了一百年,赔率算得出来;模型会变,今天测过明天升级,变量本身在动。

第二条的麻烦还要大一些。传统保险怕单点事故,一次赔一笔;一个基座模型缺陷跨行业同时致害,意味着一批企业同一天出险。这类聚合风险,保险公司最不愿意碰。

敖立自己的说法更直接。幻觉、不可解释、决策黑盒是人工智能的内生特性,安全防护可以把风险压降到可接受水平,但压降不等于清零,残余风险会长期存在。

压降和清零,两个词差着一个数量级的期待。

【个人看法】这句话是整个方案的前提。保险能承保的,永远是努力之后仍然会发生的部分。承认清零做不到,保单才有站得住的地基。

承保前先问三个问题

中国人民保险的办公楼。这份方案由人保财险发布
中国人民保险的办公楼。这份方案由人保财险发布

方案里最实用的部分在这儿:保险公司不会闭眼承保,承保前要看三样东西,AI 用在什么场景,生成什么内容,每天处理多少数据,这三样直接决定保费。还要评估模型参数、应用场景、实际性能,综合风险因子,实行差异化定价。也就是说,保险公司得先把你这个模型读懂,才肯报价。

【暂无相关资料】保费具体多少、赔付上限多少、免责条款怎么写的,目前公开报道里都没有,我不打算猜。

然后是出事之后。不会自动全赔,先看企业依法该不该担责,再看合同怎么约定。这两道都过了,才轮到赔钱。

很多人对保险的误解就在这儿,以为买了就万事大吉。保单不保错误本身,它保的是错误带来的、依法该由你承担的那份赔偿责任。

法律那条线,比保单更硬

机房里跑着的模型,才是这份保险要覆盖的主体
机房里跑着的模型,才是这份保险要覆盖的主体

【报道原文】保险是市场手段,法律是底线。底线今年 9 月已经画过了。最高人民法院发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》,明确生成式人工智能侵权一般适用过错责任,「内容由AI生成」不能作为免责抗辩。

翻成普通话。谁有过错谁担责,你不能用一句「这是机器干的」把锅甩出去。哪怕你只是提供了模型能力,没尽到注意义务,也可能要赔。

这条比保单更值得抄在本子上。在页脚标注一句「本内容由 AI 生成」解决不了问题,法院不会看这句标注,看的是你有没有尽到注意义务。论坛上瑞士再保险人工智能与科技保险业务负责人 Giv Kahrom 提了个角度,我觉得比产品本身更值得看。他说 AI 正从内容生成走向自主执行任务,保险业需要把风险评估的视野从模型输出拓展到实际运营,更关注 AI 对网络安全、隐私保护和责任风险的影响,以及不同险种之间的风险关联。

从「输出错没错」到「运营有没有出事」,评估对象换了。

内容错了,能撤回能改,道个歉也就过去了。执行错了,钱付出去收不回来,货发出去也追不回,伤到人更没办法补救。这两件事的风险量级,隔着好几个档。

【报道原文】人保财险总裁张道明在会上说的一句话,我抄在这儿。科技保险服务科技创新,不能只靠一时热情、短期任务,必须兼顾社会责任与商业逻辑。

【个人看法】这话听着像场面话,落到 AI 保险上却是最难的地方。现在卖的是没人算得准的风险,头一年大概率靠热情和政策在推。要它长期活下去,得等理赔数据攒够,赔率算得出来;数据攒够之前,保费定高了企业不划算,定低了保险公司要亏。

这个窗口期有多长,我不知道。

你要是也在用 AI 跑业务,不妨翻一下自己的合同,看看出了事到底谁担责。