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国产卡跑通 2.8T 新模型，通稿说 3 万亿11 月 6 日，摩尔线程宣布基于 MTT S5000 训推一体卡与 MUSA 软件栈完成 Kimi-K3.1 Pro 的 Day-0 适配，打通模型加载、服务启动、文本与图片基础推理。参数量出现三个说法：通稿写“3 万亿级”、HuggingFace 模型卡写 2.8T params、同站另一篇标题写 2.8 万亿，文中并列三处并标明无法确认。另记 Terminal-Bench 4.0 65.7%、Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 61.2%（K3 为 55.95%），以及 MXFP4 在线转换与 DSA 稀疏注意力适配的做法。这张卡自身的吞吐、卡数、精度损失三项通稿未给，作者无设备未实测。
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OpenAI 的收费单上，第一次出现了中国模型9 月 30 日，美国 AI 基础设施公司 Baseten 与 OpenAI 合作，企业用户在 Codex 里可以调用 Kimi K3、GLM 5.3 等开源模型，这是中国开源模型第一次进入 OpenAI 的企业采购体系。这篇讲清这条消息的分量，以及写代码的上班族接下来会感觉到什么。
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1.6T 参数的国产大模型来了，我拿三件活试了一周美团上线 LongCat-2.5-Preview，1.6T 参数，主打长程任务与多模态；小米 MiMo-V3、月之暗面 Kimi K3.1 也在路上。参数越卷越大，普通人却只关心一件事：能不能早点下班。这篇用三件真实的活实测国产大模型，给出三条判断标准，并说明哪三类工作可以放心交给它。