一颗芯片，两个数字
英伟达 Orin X 的标称算力是 254 TOPS。
同一颗芯片，如果只算稠密算力，是 127 TOPS。
两个数都是真的，差的那一倍来自计算方式。
10 月 30 日晚上，地平线创始人兼 CEO 余凯在微博上把这件事讲了出来。
有人问他，地平线能不能做出几千 TOPS 的智驾芯片。他的回答先绕了一圈，说中国科技行业在 PPT 算力上已经“卷到无底线”。
然后他给了一个具体例子：英伟达智驾芯片的标称算力，是按稠密算力的两倍算的。Orin X 稠密 127 TOPS，标称就是 254 TOPS。
IT之家在同篇报道里补了一句注解，这句话值得单独拿出来看。
TOPS 是每秒万亿次操作。稠密算力指芯片在不启用稀疏化特性时的峰值。稀疏算力则通过跳过零值计算，把这个峰值得以翻倍。
懂了这三个词，你就懂了 254 是怎么来的。
跳过零，数字就翻倍
先说 TOPS 这四个字母。T 是万亿，O 是操作，P 是每，S 是秒。连起来就是一句话：这芯片一秒钟能做多少万亿次运算。
问题在于，“操作”是可以挑着数的。
神经网络里做的是矩阵乘法，矩阵里有很多 0。如果硬件碰到 0 就直接跳过去不算，速度自然快。这叫稀疏化。
硬件本来就支持这个特性。于是厂商可以理直气壮地说：启用稀疏化之后，我能跑到 254。
可你开车的时候，路况数据不会体贴地长成“一半是零”的样子。真实场景里的矩阵，零的分布是随机的、零散的，跳过的收益远没有理论峰值那么好看。
所以 127 和 254 都是真的，但它们量的不是同一件事。一个是“这颗芯片理论上的天花板”，一个是“你不用特殊技巧也能摸到的那个高度”。
从两倍到七倍
余凯后面那段话更值得注意。
他说，各智驾芯片公司基本都采用同一套框架标称算力，目的是方便客户对标比较。
但业界现在已经“突破宇宙尺度”，标称算力可以吹到稠密算力的 6 到 7 倍。业内还给这种数字起了个名字，叫“等效算力”。
原话是“搞得我们眼花缭乱都跟不上了”。
他给出的应对办法有点意思。地平线产品今后同时标两个数：稠密算力乘以 2，叫“NV 算力”；另一种叫“等效算力”，也就是“吹牛算力”。
按他自己给的数据，征程 6P 的 NV 算力是 560 TOPS，等效算力是 1960 TOPS。560 除以 2 得 280，1960 除以 280 得 7。他说的“6 到 7 倍”，在自己的产品线上一比就出来了。
这种自嘲式的命名，其实是个很聪明的动作。他没有去纠正行业，而是把两套尺子并排放出来，让数字自己说话。
网友那句小字，比发布会管用
评论区里有人建议，下次发布会 PPT 加一行小字：“等效算力仅供友商对齐，不供消费者上头。”
余凯回复：“哈哈，建议采纳。”
这句玩笑背后是一个挺实在的问题。算力数字最终是给买车的人看的，而买车的人没几个能分清稠密和稀疏。数字越大越唬人，这是常识，也是套路。
那普通人怎么用这个知识
不用把自己变成芯片工程师。三件事就够。
第一，看到宣传里的算力数字，问一句这是稠密还是稀疏。对方答得上来，说明他懂；答不上来，这个数就先打个问号。
这不算刁难销售。这是问一个他本该知道的基本问题。
第二，留意有没有附精度条件。同样一颗芯片，跑 INT8 和跑 FP16 是两套数字，不写清楚精度的算力，参照价值有限。
第三，也是最重要的一条，把注意力从数字挪到功能上。
算力是上限，功能是落地。城区能不能开、复杂路口敢不敢放手、雨雾天会不会退出，这些体验里没有哪个能靠 TOPS 补出来。
一个更普遍的问题
算力虚标这件事之所以值得讲，不是因为它有多恶劣。恰恰相反，它是完全合规的、行业内公认的、甚至被写进对标框架的。
真正麻烦的地方在于，同一个数字可以对应截然不同的实际能力，而这两者之间的换算关系，只有内行清楚。
这种结构不只出现在芯片上。续航里程有工况标准，充电功率有峰值和持续，屏幕刷新率有原生和插值。
每一个数字背后都有一套算法。每一套算法都可以合法地往好看的方向调。
余凯这次做的事，本质上是把其中一套算法公开了。他没有说别人不能用，只是让买家知道有这么回事。
对普通人来说，这就够了。你不必推翻任何结论，只要在签字之前多问一句：这个数，是怎么算出来的。
