10 月 28 日,分子之心发布了一份技术报告。它的 AI 平台 MMDesign 做了 19 个分子设计项目,18 个拿到了经实验确认的结合分子。

当天被转得最多的数字是 94.7%。

同一份报告里还躺着一个 30.7%。两个数都是真的,量的不是一回事。

先分清两个数

94.7% 说的是项目。19 个项目里,18 个至少拿到一个能结合的分子,就算这个项目成了。

30.7% 说的是候选。453 个送进实验室测的分子,139 个获得确认结合。

打个比方。19 个人去钓鱼,18 个人钓上了鱼,这是 94.7%。但这批人一共下了 453 次钩,只钓上来 139 条,这是 30.7%。

看项目,几乎全中。看每一次下钩,三次里成一次。

两个数摆在一起,才是这件事真实的样子。

实验室里的移液枪头。报告里所有的「成功」,最后都要在这里落到孔板上。 图:Wikimedia Commons,CC BY-SA 4.0
实验室里的移液枪头。报告里所有的「成功」,最后都要在这里落到孔板上。 图:Wikimedia Commons,CC BY-SA 4.0

靶点和表位是什么

要理解它在设计什么,先认两个词。

靶点是药想作用的那个对象,通常是体内某个蛋白质。可以当成一把锁。

表位是这把锁上具体的那一小块地方,抗体抓住的就是这里。像门把手,锁很大,能抓的只有把手。

抗体是免疫系统造出来的夹子。它认出表位,就夹上去。

传统做法有两条路。一条是给动物注射抗原,让动物自己造抗体;另一条是建一个巨大的抗体库,一个挨一个地试。

两条路都得先有实物。MMDesign 走的是第三条。

纳米抗体和大环肽

这次报告跨了两类分子。

纳米抗体,学名 VHH,是骆驼科动物体内那种只由一条重链可变区构成的抗体片段。个头比常规抗体小很多,能钻进常规抗体挤不进去的位置。

大环肽是环状的短肽,骨架被环锁住,形状不像直链那么随意。设计难点跟纳米抗体不一样。

两类都跑通了。MDM2 项目 21 个候选里 16 个命中,PD-L1 项目 28 个里 11 个命中。

蛋白质的三维结构。分子设计要先看清形状,才知道哪里能抓。 图:Wikimedia Commons,CC0
蛋白质的三维结构。分子设计要先看清形状,才知道哪里能抓。 图:Wikimedia Commons,CC0

纳摩尔级是多紧

报告里反复出现一个单位,纳摩尔。

它衡量的是结合有多紧,符号 KD,数值越小越紧。

纳摩尔是很小的一档浓度,一升水里溶一纳摩尔。药物研究里拿它当「够紧了」的门槛。

这次六个 GPCR 靶点,最优结合分子的 KD 都在纳摩尔级。GPR68 最低,12.1 纳摩尔。NK3R 更极端,30 个受测候选全部确认结合。

大环肽那两个数是微摩尔,13.7 和 40.2。微摩尔比纳摩尔松三个数量级。

这里要划一条线。KD 好,说明抓得紧。抓得紧离「能做成药」还隔着一大段路。

从头设计省掉了什么

报告一直强调一个说法:从头设计。

意思是生成的时候,不去数据库里找一个已知抗体当模板改,直接从靶点结构和功能需求出发,生成一段新序列。

相当于闭卷答题。

报告给了一组专门的数字。在 Thera-SAbDab 数据库里查不到已编目治疗性抗体先例的 5 个 GPCR 靶点上,89 个受测设计里 53 个拿到结合,命中率 59.6%。

没有参考答案,题也做出来了,这是它想证明的事。

为什么重要:如果只能改已知分子,没先例的靶点就没法碰,专利布局也绕不开。

数万条怎么压到几十条

真正难的环节在中间。

生成序列不难,难的是从几万条里挑出值得送进实验室的那几十条。

报告里的流程叫「生成-筛选-验证」。先在计算空间生成数万个候选,再用结构可靠性、序列天然性、基于统计物理的多层评估往下筛。

筛完,单个项目只剩 9 到 50 个候选,中位数 21 个。

这等于把海选搬进了计算机。湿实验的价钱按孔算,能少测一个是一个。

多孔培养板。算得越准,需要动手测的孔就越少。 图:Wikimedia Commons,CC BY-SA 4.0
多孔培养板。算得越准,需要动手测的孔就越少。 图:Wikimedia Commons,CC BY-SA 4.0

结构预测为什么是底座

能筛得准,前提是能看清形状。

MMDesign 背后是同一个团队的全原子结构预测模型 MMFold。

在 FoldBench 的抗体-抗原复合物基准上,全部 172 个界面里,MMFold 的 Top-1 高质量结构预测成功率 39.0%。同一基准上 AlphaFold 3 的对照结果是 19.8%。

约两倍。

在与 OpenDDE、Protenix-v2 有公开结果的 160 个共同界面子集上,MMFold 是 39.4%,另外两个分别是 33.0% 和 28.2%。

这条要标清楚口径。这是抗体-抗原界面这一类任务上的基准,别的任务不在它的范围内。基准之外的表现,报告没有给。

哪些是事实,哪些还没有

桌上的记录本。结果之外,还要看这些数字是怎么被记下来、又能不能被复核。 图:Wikimedia Commons,CC0
桌上的记录本。结果之外,还要看这些数字是怎么被记下来、又能不能被复核。 图:Wikimedia Commons,CC0

三个边界。

一,报告由公司自己发布,挂在 Zenodo 上,编号 23321531,没有走同行评议。量子位是获授权转载。

二,所有结果停在体外结合这一层。BLI 检测确认分子能结合,到此为止。

往后还有一长串关卡,报告碰了两项。

部分候选在 10 毫升培养规模的 CHO 细胞里表达水平不错,纯化后以非聚集主峰为主。对胰岛素和双链 DNA 两种替代抗原,非特异反应较低。

三,19 个项目是个不算大的样本。94.7% 这个数,再多一个项目就会变。

半年内这个平台迭代了三次。

创始人许锦波在报告里的说法是,这次扩展评估的意义在于把一次性的设计成功,逐步变成可重复、可扩展的研发能力。

这个说法比 94.7% 保守,也更接近这份报告真正证明的东西。

两把尺子量的是同一件事的两个面:项目能不能交卷,候选值不值得送进实验室。

你更在意哪个数字?如果换你投钱,你会先看 94.7% 还是 30.7%?

【资料来源】分子之心 MMDesign 技术报告(Zenodo 收录号 23321531),经量子位 2026 年 10 月 28 日获授权刊载的报道转述。

文中 KD、命中率、成功率等数值均引自报告原文,未做换算。

靶点、表位、纳米抗体、大环肽的定义属通用概念解释,与报告结论无关。报告未经同行评议,结论以正式发表版本为准。