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训练和推理，差在哪赛迪研究院 10 月 31 日发布《新域新质创新发展十大趋势》：我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量，截至 2026 年 6 月日均词元调用量超 175 万亿，比 2024 年年初增长 1000 多倍。本文讲清训练与推理的区别，并列出这个数字不说明的四件事。
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拍人类干活的第一人称视频，这家小公司做到了 1 亿美元年收入报道称硅谷公司 Maxinsights 雇人戴头戴相机采集第一人称操作视频，交付超 200 万小时，ARR 连续多月站上或逼近 1 亿美元，客户含 Google DeepMind、Figure AI、1X、Dyna Robotics。Dyna-2 用 100 万小时人类视频预训练，动作预测均方误差降约 12%；GENE-26.5 自主完成约 20 步连续烹饪。OpenAI 是否为客户报道未公开确认，文中已标明边界。
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牛津把 12.5 万份论文喂给了 AI，那你存在云上的东西呢牛津大学博德利图书馆把 12.5 万份历史学位论文交给 OpenAI 数字化，随后被曝用于训练模型，合作公告当初没提训练。翻译成人话就是，你在云上存的照片、文档、文章，条款里可能也写着类似授权。这篇讲清数字化和训练的差别，并给出普通人今天就能做的三条自保动作。
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大模型是怎么"读书"的：预训练、微调、对齐上周三中午，同事老张端着饭盒坐我对面。 他压低了声音问我一句话。 "你说这AI，是不是工程师一个字一个字教出来的？" 我差点把嘴里的汤喷出来。 老张今年四十五，做销售。他电脑上那个AI对话框，点开过三次，每次打两行字就关了。 他说，看着那玩意儿一行行往外打字，心里发毛。 我给他算了笔账。这类大模型训