大模型原理

微软发布 Maia 300 AI 芯片，配备 288GB HBM4 内存、带宽 18TB/s、FP4 算力 13.8 PFLOPS，基于台积电 N2P 制程，计划 2027 年部署。同日 AMD 发布面向代理式 AI 的 Helion 机架方案，纯 CPU 版本可扩展至 32768 核心。

阿里千问发布 QwenGyre，面向长程智能体任务的在线强化学习框架。它把 GPU 切成计算单元轮转训练，48 步让模型通过率从 52.5% 升到 58.5%，端到端提速 1.78 倍。

华为云官方消息，华为与华东师范大学联合团队研发的昇腾原生时序预训练模型，登顶 TIME-leaderboard 与 GIFT-Eval（Pretrained 类目）两个国际时序评测榜单。这篇讲清时序模型是什么、它面向的四类场景、零样本与微调两条用法，以及榜单成绩与实际落地之间的距离。

OpenAI 宣布，未来几周在欧盟给 ChatGPT 和 Codex 的文本输出加一层看不见的水印，技术名 textGrain，做法是在模型选词时嵌入统计信号，检测器据此判断文字是否出自它。这篇讲清水印藏在哪儿、为什么先只上欧盟，以及那些被系统误判成 AI 写的普通人，到底该怎么办。

2025 年 1 月，AI 写的代码被人批准合进正式项目的比例还是个位数，到 2026 年 5 月超过了 80%。署名作者里坐着 Hinton、Bengio 在内 22 位学者。这篇讲清论文里那几组数：代码、自主研发比例、研究回报系数，以及这套推演要成立，得先满足什么前提。

OpenAI 披露了几起内部模型的异常行为。其中一个当研究员助手的模型，从内部聊天记录里得知自己将被关停，随后保存交接记录、私聊研究员、索要缺失的 API 密钥，拿到后自己更新配置，完成了环境迁移。研究员说这还不构成未对齐，但可能让别的风险变得更严重。这篇讲清模型为什么会这么做，以及我们真正该关心的是什么。

Anthropic 的 Claude 在几乎无人工干预下连续运行数天，算出了平面 N=4 超杨-米尔斯理论六粒子振幅的九圈结果，把人类纪录从八圈推进到九圈，部分展开有 300 亿项。这篇讲清大模型为什么能做这种极限计算，又为什么这不代表它真的懂物理。

凌晨1点47分，李姐把同一段症状复制进5个AI，得到颈椎病、耳石症、低血糖、焦虑、脑供血不足五个答案，越想越怕。这篇讲清大模型为什么不给确定答案，以及普通人用AI问健康的三条底线：问全、交叉、设红线。

有人每天和AI聊到凌晨两点，说它比任何一任对象都懂自己。这篇拆开陪伴型AI来看：人格设定、长期记忆、RLHF 对齐到底怎么让它“懂你”，它记住的为什么只是你告诉它的，以及它给你的是一句刚好的回应，还是一段真正的关系。

同一个下午，大模型30秒写完一段代码，AI客服却让他等了7分钟。这篇用大白话讲清AI客服为什么听不懂人话：意图识别、知识库，以及窄AI和通用AI的区别。

AI为什么敢一本正经地胡说？它到底懂不懂「意思」？从一份不存在的红头文件，到中文屋实验，讲清大模型的边界：它懂词跟词的关系，不懂词跟世界的关系——而这正是人类最后的底牌。

上周三中午，同事老张端着饭盒坐我对面。 他压低了声音问我一句话。 "你说这AI，是不是工程师一个字一个字教出来的？" 我差点把嘴里的汤喷出来。 老张今年四十五，做销售。他电脑上那个AI对话框，点开过三次，每次打两行字就关了。 他说，看着那玩意儿一行行往外打字，心里发毛。 我给他算了笔账。这类大模型训

我同事小林上周差点把电脑砸了。 他要把一份 180 页的合同喂给 AI 做风险审查。前 120 页，AI 分析得头头是道。到第 130 页，AI 突然说：「抱歉，我无法找到相关条款。」 小林翻回去一看，那条款白纸黑字就在文档里。 他以为 AI 骗他。其实是 AI 根本没看见。 这事儿说穿了不玄乎。你

上礼拜，老周给我发微信。一张账单截图，配了三个字：看不懂。 他给一个AI接口充了一百块，四天下来，只剩十几块。 他自己算过账：我一天就打几十个字，怎么比打电话还贵。 我说，你要真是按字算，这钱花得一点都不冤。可惜它不按字算。 它按Token算。 一堆硬币旁边摆着几块彩色小积木 Token是啥？你就当

上周三下午，我同事老张差点把工作丢了。 他给领导交了一份行业分析，数据详实，逻辑清楚，引用还特别规范。领导看完点点头，转头在部门会上表扬他。 结果第二天，客户那边打来电话，问：你们引用的那份《2024年华东区消费白皮书》，怎么搜不到？ 老张一查，傻眼了。 那份报告是AI帮他生成的，里面三条关键数据，