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AI 干活两个反向毛病:做多了和做少了,各有一句话能治谷歌 Gemini 4 Carbon 的安全对齐材料里,把 AI 干活的两个反向毛病分开列了两组降幅:过度执行率下降 26%,服务不足率下降 29%。前者是做多了,你让它改一句它重写一整篇;后者是做少了,你说写份报告它给你三段套话。文章把两种毛病对应的提示词模板写全,标出哪句是范围锁、哪句换成副词就会失效,并给出两步判断这次犯的是哪一种。最后补一条副作用:范围锁太死,它看见问题也不敢说。
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AI 会把没说的都补上:4 句话,让它先交代哪部分是猜的央视实测发现,二维码处打了马赛克的兑换券截图,经 AI 图片工具修复后仍能扫出信息;条件是不算厚的涂鸦没盖住核心数据区,一旦大面积厚涂覆盖就修不回来。另一个案例是开发者在 DeepSeek Harness 的测试文件里发现 v5 标识符,被当成发布证据,官方实际未发公告。两件事的共同点是 AI 会把缺失信息自动补全,而补的部分是猜的。文章给出 4 句可照抄的追问模板。
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4人6天攻破Chrome,AI拿到25万美元赏金安全团队XBOW借助AI加4名研究员,6天攻破Chrome沙箱,获谷歌25万美元赏金;华为同一天发公告称收到大量AI挖出的漏洞报告,其中不少因AI幻觉产生误报,要求提交前必须人工验证。
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AI 写完的东西,现在能点开查出处了微软给 Word 里的 Copilot 加了引用功能,AI 的回答会附上来源链接,点开就能跳到原始网页或内部文档。这篇讲清它改了什么、AI 编造来源的三种来路,以及当出处变得可查之后,用 AI 干活的人该怎么调整自己的习惯。
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AI为啥会一本正经胡说八道?一篇讲清幻觉上周三下午,我同事老张差点把工作丢了。 他给领导交了一份行业分析,数据详实,逻辑清楚,引用还特别规范。领导看完点点头,转头在部门会上表扬他。 结果第二天,客户那边打来电话,问:你们引用的那份《2024年华东区消费白皮书》,怎么搜不到? 老张一查,傻眼了。 那份报告是AI帮他生成的,里面三条关键数据,