-
18 条脏 JSON，5 种解析写法：最好的救回 14 条，最差 1 条18 条手写畸形 JSON 实测 5 种解析写法。json.loads 直接解析只过 1 条，只截大括号 7 条，正则修补 13 条，自己写的字符状态机反而只有 10 条，括号配对加修补 14 条。另有 4 条谁都救不回，还有一条 5 种写法全部不报错但值是错的。
-
20 条词库时，教科书推荐的算法比最笨的写法慢 10 倍150 篇正文 24.6 万字做敏感词过滤实测：词库 20 条时逐词 in 只要 2.6 毫秒，Aho-Corasick 要 26.1 毫秒，慢 10 倍。要到 500 条才反超，2000 条时快 6.94 倍。正则自始至终没赢过逐词 in。
-
提示词里写了 JSON 示例，一跑代码就报 KeyError提示词模板里带 JSON 输出示例，用 Python 的 format 填充必抛 KeyError，format_map 加 defaultdict 兜底也撑不住，抛的是 ValueError。实测 8 种拼接写法只有 2 种会坏，replace 和 string.Template 从一开始就绕开了这个坑。
-
120张图塞进网页，明文大33%，gzip后只差0.31%120 张真实照片做成 base64 内嵌页：明文膨胀 33.33%（精确等于 4/3），开 gzip 后按「服务器总共要吐多少字节」的公平口径重算，只多 0.31%。但二次访问外链 6,300 字节、内嵌 3,395,655 字节，差 539 倍；首屏按带宽模型算差 27 倍；gzip-9 压 23MB 页面要 1235 毫秒 CPU。文末列了四项没测的。
-
同一件事 6 种问法，输入 token 从 7 个涨到 251 个同一个需求写成 6 种问法，用 cl100k 和 o200k 各数一遍，从 7 个 token 到 251 个，差 35.9 倍。范例最贵，加一个就翻倍。同样的三条要求，连写 27 个 token，列表 32 个，Markdown 表格 49 个。一篇 1560 汉字的中文稿约 2435 token。只数输入，没调接口。
-
把画质对齐再比：WebP 比 JPEG 大 15%，AVIF 小 19%6 张 1200×800 的真实照片，用 Pillow 各存成 JPEG、WebP、AVIF、PNG。按各自的默认质量比，WebP 只有 JPEG 的 88.2%，但 PSNR 低了 3.8 dB。用二分法把画质对齐后反过来：WebP 变成 JPEG 的 114.9%，AVIF 是 80.7%，代价是编码从 20.5 ms 涨到 2561 ms。文里给了每张图的明细和我最后的取舍。
-
自己数 token：装个包，跑三行，剩下是乘法报价单只写每百万 token 多少钱，不会告诉你那篇稿子是多少 token。完整三步：装 tiktoken、三行代码数、把 token 换算成钱。附十五种写法的经验值、中英文提示词的实测差（旧分词器 1.51 倍，新 1.08 倍），以及四个我没有验证的地方。
-
怎么查谁在爬你的站：从一条命令到一份 robots.txt三步查清谁在爬你的站：数总量、按 UA 分组、查 IP 归属，再结合访问行为判断是不是真人。附实际跑通的 PowerShell 命令、我踩过的静态资源日志盲区，以及 robots.txt 怎么写才真的有用。
-
同一张图问 AI 六个问题，回答从 1 个字到 423 个字同一张桌面照片，同一个模型，六种问法。问「描述这张图片」回来 423 个字，里面塞了九处主观评价；问「有哪几样电子设备，逐个列出」回来 17 个字的清单；问「几台显示器，只回答数字」，它只回了一个字符。
-
OpenAI 说，别默认挑最强的那个模型10 月 2 日，OpenAI 发布 GPT-6 系列模型指南：按工作负载选模型，不必默认用最强（Astra 管最难推理、Sol 管复杂编程研究、Luna 管日常重复活儿）；提示词要说清目标、受众、上下文、限制条件和什么算完成；日常问答不必追求最高推理强度。这篇借一位市场岗的周一午后讲起。
-
我爸第一次用语音发微信，打出他这辈子最长的一段话我爸给我发微信从来不超过四个字。上个月他发来一条六十秒语音，转成文字一百九十三个字，最后一句是"你妈说别打扰你，我就一次说完"。这篇从这件事说起，把语音输入、方言识别、适老化设置和三条隐私提醒讲清楚。
-
央视起底：AI 换脸怎么偷走一个货运账号央视报道了一起物流领域的软敲诈案，团伙用 AI 合成人脸盗取货运平台账号，冒充司机接单后恶意加价、扣货要挟，16 人被抓，48 批滞留货物被返还。这篇按报道把事情的经过讲一遍，再给出货主现在就能用上的几条做法。
-
医院用AI写病历，两年多花9.42亿美元美国蓝十字蓝盾协会算了一笔账：医院用 AI 写病历，两年多让医疗支出多出 9.42 亿美元。病历里复杂病症的人数急升，编码和治疗脱了节。这篇用一个家属结账的真实经历，讲清 AI 写的字为什么不能直接签，并给出五步核对清单，病历、合同、报告、表单都用得上。
-
Opus 5.5 干一半就停下，别急着骂，是你的程序替它打了卡Opus 5.5 发布后，跑 Agent 的开发者发现它干长活爱汇报、干一半就停。Anthropic 官方指南点名这种半路溜号：API 返回 end_turn 被旧逻辑误当成任务完成。这篇用一次连夜迁移代码库的真实经历，讲清原因，并给出三条能让它把活干完的设置。
-
1.6T 参数的国产大模型来了，我拿三件活试了一周美团上线 LongCat-2.5-Preview，1.6T 参数，主打长程任务与多模态；小米 MiMo-V3、月之暗面 Kimi K3.1 也在路上。参数越卷越大，普通人却只关心一件事：能不能早点下班。这篇用三件真实的活实测国产大模型，给出三条判断标准，并说明哪三类工作可以放心交给它。