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只给一个优化目标，AI 用 42 轮把 DeepSeek 的算子提速 9.8%一场 22.5 小时的直播里，AI 智能体在英伟达 B200 上迭代 42 轮、留下 32 个版本，把 DeepSeek 开源的 FlashMLA 注意力算子从 518 微秒压到 472 微秒，快 9.8%，人类没写一行代码。此前 10 月 27 日，ForgeKernel 团队与清华大学等机构在 arXiv 发论文 JustGoal：只给优化目标、不给算子知识和固定流程，10 个算子里 8 个跑赢人类维护的开源库；但模型擅长调细节、不擅长整体架构，开局几次就把路线定死。ForgeKernel 用架构与实现分离、实测经验入库、拿自己最好版本当对手三招补上。