AI开发框架（25 款）
LangChain
开发语言模型应用的框架，把模型和外部数据、工具串起来用
MAHOUT
开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。
Orange
使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。
KNIME
工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。”
OpenNN
它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。
Weka3：Java机器学习软件
使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。
RapidMiner
数据科学最适合作为一项团队运动
MLlib(ApacheSpark)
MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库
PyTorch2.0
实现快速、灵活的实验和高效的生产。
TensorFlow
谷歌开源的机器学习平台，用来搭建和训练AI模型
Apache MXNet
Apache 开源的深度学习库，用来训练和部署神经网络模型。
Keras
Python 深度学习库，封装 TensorFlow 等后端，方便搭建神经网络。
scikit-learn
scikit-learnPython机器学习库
Caffe
伯克利推出的深度学习框架，主要用于图像分类和卷积神经网络。
飞桨PaddlePaddle
百度开源的深度学习平台，支持动态图和静态图，可训练部署模型。
DL4J
在JVM上训练和部署深度学习模型的开源框架，配套ND4J、SameDiff等工具
JAX
Google推出的高性能数值计算库，用来做数组运算和自动微分
NumPy
NumPyPython科学计算必备的包
NLTK
NLTKPython自然语言处理工具包
Lightning AI
PyTorch Lightning团队做的平台，用来训练和部署AI模型
灵境矩阵
百度文心一言插件开发平台
Mo人工智能教学实习平台
浙江大学团队研发，0 门槛一站式AI学习平台
AutoGLM
创新的自主任务完成代理系统，通过图形用户界面实现对数字设备的自主控制。它通过自主环境互动学习和渐进式训练框架，有效提升了在动态现实世界环境中的决策能力
LivePortrait
一个创新且高效的肖像动画生成框架，通过基于隐式关键点的框架和丰富的控制模块，实现了从单张静态图像生成逼真、可控的肖像视频
Lumina
为研究人员设计的高效 AI 搜索引擎，通过其先进的 AI 技术和高相关性的搜索结果，显著提升了学术研究的效率和质量